一、本地环境配置
1、安装Python虚拟环境管理工具
推荐使用miniforge3：Releases · conda-forge/miniforge (github.com)
优于Anaconda，开源，免费，轻量化，快速。
不要安装在系统盘，之后创建的虚拟环境默认存放于安装目录中，会占用很大空间。
2、创建虚拟环境
打开终端，执行此命令进行初始化（仅首次），产生名为base的缺省环境。
conda init然后创建自定义虚拟环境，并激活：
conda create -n 虚拟环境名 python=版本号
conda activate 虚拟环境名
此处显示当前使用的虚拟环境名。
退出虚拟环境：
conda deactivate 虚拟环境名3、安装PyTorch
注意Python版本对应正确，如当前 PyTorch 2.4.0 <---> Python 3.8~3.11
选择安装类型，获得安装命令：Start Locally | PyTorch
激活对应虚拟环境后输入命令安装即可：
4、验证安装成功
eg.正常安装Pytorch，运行时报错OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。 Error loading "D:\Miniforge3\envs ... \torch\lib\fbgemm.dll" or one of its dependencies.
起初怀疑python版本不对应，但报错路径是在Pytorch模块目录，因而原因出于该模块的安装。
解决方法：使用pip安装pytorch出现此错误，遂卸载后换用conda安装即可解决。
二、免费云服务器算力
1、阿里 - ModelScope，注册送100小时
启用方式：我的Notebook -> 魔搭平台免费实例 -> PAI-DSW -> 选择CPU环境/GPU环境启动
2、百度 - 飞桨AI Studio，注册送100h+每日免费8额度
飞桨AI Studio星河社区 - 人工智能学习与实训社区 (baidu.com)
启用方式：项目 -> 创建项目 -> 选择CPU环境/GPU环境启动
NOTE：官方只允许使用Paddle框架，有时候检测到你在用Pytorch框架会 强 制 停 机 x_x
3.实验室配额😘😘
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